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最新新型冠状病毒nCoV肺炎疫情地图实时更新 最新实时肺炎疫情地图从哪儿进入?

作者 : 2020-01-28 12:47:59 审稿人 : admin 围观 : 评论

最新疫情地图访问地址http://jacky.ren/pneumonia/Ogu豪仕阅读网
我们每天都能从新闻看到关于新冠肺炎疫情的各种报道,也会听到各种发生在当地的「小道消息」。很多时候,官媒报道的新增病例都体现在省级行政区,似乎它们离我们还是有点远;而本地媒体报道的新增病例,我们又不敢全信。因此,获取当前地级市最新的疫情,是非常有必要的一件事。Ogu豪仕阅读网

近日,国内有开发者根据腾讯的数据自动生成新冠肺炎地级市疫情图,其十分钟自动更新一次,并且部署到国内服务器以加快网页访问速度。Ogu豪仕阅读网

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如下是将地级市的疫情情况(数据来源有保障),与高德地图相融合后的效果,相比其它以省份为绘制单位的可视化图,这样的图更加精确。Ogu豪仕阅读网

精确到地级市的疫情图,数据准确,实时掌控疫情发展

值得注意的是,高德地图是可以缩放的,我们可以根据所在地查阅详细信息。如下所示为武汉周边的市县疫情图,放大后能看到更多的信息。Ogu豪仕阅读网

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除此之外,开发者在页面上还添加了腾讯新闻的疫情实时追踪,这既是信息源也是补充资料。腾讯新闻表示,所有数据都来源于国家卫健委、各省卫健委以及权威媒体报道。Ogu豪仕阅读网

其更新方式为,当国家卫健委公布数据时,全国总数与国家卫健委保持一致。当各省卫健委公布数据时,如果各省数据总和已经超过之前国家卫健委总数,则切换为直接使用各省数据总和。因为国家卫健委及各省卫健委发布数据的时间各不同,部分时段全国数据不会等于各省数据之和。Ogu豪仕阅读网

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开源项目Ogu豪仕阅读网

开发者将该项目的代码都放到了 GitHub,我们可以根据需求修改代码,并部署自己的服务。例如,我们可以获取疑似病例、治愈数或死亡病例,并作出新的地图。Ogu豪仕阅读网

项目地址:https://github.com/lispczz/pneumoniaOgu豪仕阅读网

我们可以从代码看出来,主要工作在于获取疫情数据、获取市级行政区的地图代码,计算地级市的颜色三部分。开发者为不同的代码添加了中文注释,如下所示为计算上色的代码:Ogu豪仕阅读网

def count_to_color(confirm, suspect): # 颜色含义同丁香园 if confirm > 100: return '#73181B' if confirm >= 10: return '#E04B49' if confirm > 0: return '#F08E7E' if suspect > 0: return '#F2D7A2' return '#FFFFFF'

看来地图上的纯白,不仅没有确诊病例,同时也没有疑似病例。Ogu豪仕阅读网

在机器学习及开源社区,很多开发者都以自己的方式帮助大家抵御新型肺炎病毒。这些努力肯定都不会白费,多戴口罩勤洗手,病毒并不可怕。Ogu豪仕阅读网
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